Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) βρίσκεται στο επίκεντρο της τεχνολογικής και επενδυτικής συζήτησης παγκοσμίως...
Από τα smartphones και τα ψυγεία μέχρι τα χρηματιστήρια και τις στρατηγικές επιχειρήσεων, η AI έχει διεισδύσει σε κάθε πτυχή της καθημερινότητας. Όμως, πίσω από τον ενθουσιασμό, αναδύονται ερωτήματα για τα όρια, τις δυνατότητες και τις παγίδες της.
φούσκα της AI: Επενδυτική ευφορία ή τεχνολογική αυταπάτη;
Οι μετοχές εταιρειών που σχετίζονται με την AI έχουν εκτοξευθεί. Microsoft, NVIDIA, Meta, Google, OpenAI, Apple και Oracle επενδύουν δισεκατομμύρια σε υποδομές, data centers και μοντέλα επεξεργασίας. Το 2024–2025, οι επενδύσεις ξεπέρασαν τα $400 δισ. — ποσά που θυμίζουν την εποχή της dot-com φούσκας.
Όμως, όπως κάθε φούσκα, η AI δεν θα σκάσει επειδή «γνωρίζουμε» ότι είναι φούσκα. Θα σκάσει όταν η απόδοση των επενδύσεων δεν ανταποκρίνεται στις προσδοκίες. Ήδη, εκδόσεις όπως το GPT-5 απογοήτευσαν, ενώ η ενεργειακή κατανάλωση των LLMs (Large Language Models) είναι δυσανάλογη με την πραγματική τους χρησιμότητα.
Τι δεν μπορούν να κάνουν οι μηχανές
Παρά την πρόοδο, η AI παραμένει εργαλείο — όχι υποκατάστατο του ανθρώπινου νου. Οι μηχανές μπορούν να εκτελούν επαγωγική (από παραδείγματα προς κανόνες) και παραγωγική λογική (δημιουργία από δεδομένα), αλλά όχι απαγωγική λογική (συμπεράσματα από γενικές αρχές) ή σημειωτική σκέψη (παραγωγή νοήματος).
Ένα απλό πείραμα το αποδεικνύει: παιδιά σχεδίασαν κύκλο χρησιμοποιώντας το κάτω μέρος μιας τσαγιέρας. Ένας υπερυπολογιστής απέτυχε, προσπαθώντας να τον φτιάξει με χάρακα. Η ανθρώπινη ευρηματικότητα παραμένει ασύγκριτη.
Οι τρεις πυλώνες της επανάστασης στην AI
Η σημερινή έκρηξη της AI βασίζεται σε τρεις τεχνολογικές εξελίξεις:
Επεξεργαστική ισχύς: Τα gaming chips της NVIDIA και AMD χρησιμοποιήθηκαν για νευρωνικά δίκτυα.
LLMs: Μοντέλα που «μαθαίνουν» από δισεκατομμύρια δεδομένα και παράγουν κείμενα, εικόνες, κώδικα.
GPT αρχιτεκτονική: Παράλληλη επεξεργασία που επιτρέπει ταχύτητα και πολυπλοκότητα.
Η κυκλοφορία του ChatGPT-4 το 2022 ήταν σημείο καμπής, με 100 εκατομμύρια χρήστες σε 30 ημέρες.
Μικρότερα μοντέλα, μεγαλύτερη αξία;
Η νέα τάση είναι τα SLMs (Small Language Models). Είναι πιο ελαφριά, πιο εξειδικευμένα και πιο ενεργειακά αποδοτικά. Δεν χρειάζεται ένα chatbot HR να γνωρίζει κβαντική φυσική. Τα SLMs είναι ιδανικά για κινητά, αυτοκίνητα και οικιακές συσκευές, και απειλούν τις μεγάλες υποδομές που χτίζονται σήμερα.
Αυτό σημαίνει ότι η επόμενη επανάσταση μπορεί να είναι... λιγότερη. Λιγότερα δεδομένα, λιγότερη ενέργεια, περισσότερη ακρίβεια.
Τεχνητή νοημοσύνη και ανθρώπινη νοημοσύνη: Η βασική διάκριση
Η AI δεν είναι δημιουργική. Είναι γρήγορη, επαναληπτική, και βασίζεται σε υπάρχουσα πληροφορία. Όπως απέδειξε ο William Dembski, καμία αναζήτηση δεν μπορεί να δημιουργήσει νέα πληροφορία — μόνο να την ανακαλύψει.
Η ανθρώπινη σκέψη, αντίθετα, δημιουργεί νόημα, ερμηνεύει σύμβολα, και συνδυάζει εμπειρία με φαντασία. Αυτή η διάκριση είναι θεμελιώδης και μη προγραμματίσιμη.
Η AI είναι εργαλείο, όχι υποκατάστατο
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα από τα πιο ισχυρά εργαλεία που έχουμε δημιουργήσει. Αλλά δεν είναι «νους». Δεν είναι «συνείδηση». Και δεν είναι «υπερνοημοσύνη». Είναι ένα σύστημα που επεξεργάζεται, προβλέπει και αναπαράγει.
Η πρόκληση δεν είναι να την εξανθρωπίσουμε. Είναι να την κατανοήσουμε — και να την χρησιμοποιήσουμε με σοφία.
Μείνετε μπροστά στις εξελίξεις — κάντε Like στο Facebook
Από το newsroom
της Πηνελόπη Μπουρινέζου
-Posted by Anexartitos.Ta.Neα
Αν θέλετε να μαθαίνετε παράλληλα όσα σημαντικά διαδραματίζονται στα ελληνικά και ξένα media κάντε like στην σελίδα στο Facebook πατώντας εδώ.click here
Δημοσίευση σχολίου
.Τα σχόλια υπάρχουν για να συνεισφέρουν οι αναγνώστες στο διάλογο.
. Ο καθένας έχει δικαίωμα να εκφράζει ελεύθερα τις απόψεις του.
. Αυτό δεν σημαίνει ότι υιοθετούμε τις απόψεις αυτές.
. Συκοφαντικά ή υβριστικά σχόλια και greeklish αφαιρούνται όπου εντοπίζονται.
. Η ευθύνη των σχολίων (αστική και ποινική) βαρύνει τους σχολιαστές και μόνον αυτούς.
. Η ταυτότητα των σχολιαστών είναι γνωστή μόνο στην Google.
. Όποιος θίγεται μπορεί να επικοινωνεί στο email μας.
. Περισσότερα στους όρους χρήσης.. Ευχαριστούμε για την κατανόησή σας.
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου