Πώς αποφασίζουν οι αλγόριθμοι τι θα παρακολουθήσουν -Η αόρατη δύναμη «πίσω από κάθε μας επιλογή»

 

 Στον σημερινό ψηφιακό κόσμο, τίποτα δεν είναι πραγματικά τυχαίο...

 

 Από τις προτάσεις σειρών στο Netflix μέχρι τα βίντεο που εμφανίζονται στο TikTok και τα προτεινόμενα clips στο YouTube, κάθε κομμάτι περιεχομένου που βλέπουμε έχει επιλεγεί για εμάς από έναν αλγόριθμο. 

Μια αόρατη, αλλά εξαιρετικά ισχυρή δύναμη που καθορίζει τι θα καταναλώσουμε, πότε θα το καταναλώσουμε και πόσο θα μείνουμε μπροστά στην οθόνη.

Οι αλγόριθμοι συστάσεων έχουν γίνει ο «εγκέφαλος» των ψηφιακών πλατφορμών. Δεν είναι απλά εργαλεία ταξινόμησης· είναι συστήματα που μαθαίνουν συνεχώς από εμάς, προβλέπουν τις επόμενες κινήσεις μας και διαμορφώνουν τις συνήθειές μας.

 Το ερώτημα λοιπόν δεν είναι μόνο πώς λειτουργούν, αλλά και πώς επηρεάζουν την καθημερινότητά μας.

 

Σε αυτό το άρθρο θα δούμε αναλυτικά:

• πώς συλλέγονται και αναλύονται τα δεδομένα μας

• πώς οι πλατφόρμες προβλέπουν τι θα μας αρέσει

• γιατί διαφορετικές εφαρμογές χρησιμοποιούν διαφορετικούς αλγόριθμους

• πώς οι αλγόριθμοι διαμορφώνουν τις τάσεις και την κουλτούρα

• τι σημαίνει αυτό για το μέλλον της ψυχαγωγίας και της κοινωνίας

 

1. Η πρώτη ύλη: Τα δεδομένα μας

Οι αλγόριθμοι δεν λειτουργούν στο κενό. Χρειάζονται δεδομένα — και μάλιστα πολλά. Κάθε φορά που χρησιμοποιούμε μια πλατφόρμα, αφήνουμε πίσω μας ένα ψηφιακό αποτύπωμα. Αυτό περιλαμβάνει:

• τι βλέπουμε

• πόσο το βλέπουμε

• πότε το βλέπουμε

• τι προσπερνάμε

• τι κάνουμε pause

• τι κάνουμε replay

• τι μοιραζόμαστε

• τι σχολιάζουμε

Ακόμα και λεπτομέρειες που δεν φανταζόμαστε ότι έχουν σημασία, όπως η ταχύτητα με την οποία κάνουμε scroll ή το αν σταματάμε για 1–2 δευτερόλεπτα σε ένα βίντεο, καταγράφονται και αναλύονται.

Σε τηλεοράσεις τύπου smart TV, οι πλατφόρμες καταγράφουν επίσης:

• ποιες εφαρμογές ανοίγουμε

• πόσο χρόνο περνάμε σε κάθε εφαρμογή

• ποιες συσκευές συνδέονται στο ίδιο δίκτυο

• ποια ώρα της ημέρας βλέπουμε συγκεκριμένα είδη περιεχομένου

Όλα αυτά δημιουργούν ένα προφίλ που γίνεται όλο και πιο ακριβές όσο χρησιμοποιούμε την πλατφόρμα.

 

2. Η καρδιά του συστήματος: Μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη

Οι αλγόριθμοι συστάσεων βασίζονται σε τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης που μαθαίνουν από τα δεδομένα. Δεν είναι απλά προγραμματισμένοι κανόνες· είναι μοντέλα που εκπαιδεύονται συνεχώς.

Υπάρχουν τρεις βασικές κατηγορίες:

α) Συνεργατικό φιλτράρισμα (Collaborative Filtering)

Το πιο κλασικό μοντέλο. Βασίζεται στην ιδέα ότι «αν δύο άνθρωποι έχουν παρόμοια γούστα, πιθανότατα θα τους αρέσουν τα ίδια πράγματα».

Έτσι, αν δεις μια σειρά που άρεσε σε χιλιάδες χρήστες με παρόμοιο προφίλ, ο αλγόριθμος θα σου προτείνει ό,τι είδαν αυτοί στη συνέχεια.

β) Περιεχομενική ανάλυση (Content-Based Filtering)

Εδώ ο αλγόριθμος αναλύει τα χαρακτηριστικά του περιεχομένου:

• είδος

• διάρκεια

• ρυθμός

• λέξεις-κλειδιά

• μουσική

• χρώματα

• πρόσωπα που εμφανίζονται

• θεματολογία

Αν βλέπεις συχνά ντοκιμαντέρ με γρήγορο ρυθμό και έντονη μουσική, θα σου προτείνει παρόμοια.

γ) Υβριδικά συστήματα

Οι περισσότερες μεγάλες πλατφόρμες —Netflix, YouTube, TikTok— χρησιμοποιούν συνδυασμό των δύο παραπάνω. Αυτό τους επιτρέπει να προβλέπουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τι θα μας κρατήσει στην οθόνη.

 

3. Πώς αποφασίζουν τι θα δούμε στη συνέχεια

Αν και κάθε πλατφόρμα έχει το δικό της σύστημα, ο στόχος είναι κοινός: να μας κρατήσει όσο το δυνατόν περισσότερο μέσα στην εφαρμογή.

 

Netflix και streaming υπηρεσίες

Εστιάζουν σε:

• ιστορικό προβολών

• μοτίβα χρηστών με παρόμοια γούστα

• τεχνικά χαρακτηριστικά περιεχομένου

• ώρα και συχνότητα χρήσης

Το Netflix, για παράδειγμα, έχει πάνω από 2.000 «μικρο-είδη» (micro-genres) που δεν βλέπουμε ως χρήστες, αλλά χρησιμοποιούνται για να κατηγοριοποιούν τις προτιμήσεις μας με απίστευτη λεπτομέρεια.

 

YouTube

Το YouTube δίνει τεράστια σημασία στο watch time — πόσο χρόνο περνάμε σε ένα βίντεο. Αν σταματήσουμε σε ένα βίντεο για 20 δευτερόλεπτα, αυτό είναι πιο σημαντικό από ένα απλό like.

 

TikTok

Το TikTok έχει τον πιο επιθετικό αλγόριθμο. Αναλύει:

• πόσο μένουμε σε κάθε βίντεο

• αν το βλέπουμε μέχρι το τέλος

• αν το ξαναβλέπουμε

• αν το μοιραζόμαστε

• αν κάνουμε pause

• αν κάνουμε swipe γρήγορα

Μέσα σε λίγα λεπτά μπορεί να καταλάβει τι μας αρέσει και να προσαρμόσει πλήρως το feed μας.

 

4. Πώς οι αλγόριθμοι διαμορφώνουν τις τάσεις και την κουλτούρα

Οι αλγόριθμοι δεν ακολουθούν απλώς τις τάσεις — τις δημιουργούν.

Όταν μια πλατφόρμα προωθεί μαζικά ένα συγκεκριμένο είδος περιεχομένου:

• γίνεται viral

• δημιουργεί νέα trends

• επηρεάζει τη μουσική βιομηχανία

• αλλάζει τις συνήθειες ψυχαγωγίας

• διαμορφώνει την κοινωνική συζήτηση

Το TikTok, για παράδειγμα, μπορεί να κάνει ένα άγνωστο τραγούδι παγκόσμια επιτυχία μέσα σε 24 ώρες.

Το YouTube μπορεί να αναδείξει έναν άγνωστο δημιουργό σε διεθνές φαινόμενο.

Το Netflix μπορεί να μετατρέψει μια σειρά σε παγκόσμιο trend μέσα σε μια εβδομάδα.

 

5. Οι αλγόριθμοι και η ψυχολογία μας

Οι πλατφόρμες δεν προσπαθούν απλώς να μας ψυχαγωγήσουν· προσπαθούν να μας κρατήσουν εκεί. Για να το πετύχουν, χρησιμοποιούν τεχνικές που βασίζονται στην ανθρώπινη ψυχολογία:

• άμεση ανταμοιβή (νέο περιεχόμενο κάθε δευτερόλεπτο)

• προβλεψιμότητα και έκπληξη (το feed είναι γνωστό αλλά και απρόβλεπτο)

• συναισθηματική διέγερση (περιεχόμενο που προκαλεί έντονα συναισθήματα)

• κοινωνική επιβεβαίωση (likes, shares, σχόλια)

Αυτός ο συνδυασμός δημιουργεί έναν κύκλο που μας κάνει να επιστρέφουμε ξανά και ξανά.

 

 6. Τι σημαίνει αυτό για το μέλλον της ψυχαγωγίας

Οι αλγόριθμοι έχουν ήδη αλλάξει:

• πώς βλέπουμε τηλεόραση

• πώς ακούμε μουσική

• πώς ενημερωνόμαστε

• πώς κοινωνικοποιούμαστε

• πώς διαμορφώνουμε άποψη

Στο μέλλον, θα γίνουν ακόμη πιο εξατομικευμένοι. Θα μπορούν να προβλέπουν:

• τη διάθεσή μας

• το επίπεδο συγκέντρωσης

• το τι θέλουμε να δούμε πριν το σκεφτούμε

Η ψυχαγωγία θα γίνει πλήρως προσαρμοσμένη στον κάθε χρήστη.

 

Οι αλγόριθμοι συστάσεων είναι η αόρατη δύναμη που καθορίζει τι βλέπουμε σε τηλεοράσεις, κινητά και laptops. Δεν είναι απλά εργαλεία· είναι συστήματα που μαθαίνουν από εμάς, εξελίσσονται μαζί μας και διαμορφώνουν τις συνήθειές μας.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο ισχυρή, οι αλγόριθμοι θα γίνουν ακόμη πιο ακριβείς — και η επιρροή τους στην καθημερινότητά μας ακόμη μεγαλύτερη.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Μείνετε μπροστά στις εξελίξεις — κάντε Like στο Facebook

 

 

 

 

 

 

  Από το newsroom 

  Γράφει o Θέογνις Αιγίσιος 

     -Posted by Anexartitos.Ta.Neα

 

Αν θέλετε να μαθαίνετε παράλληλα όσα σημαντικά διαδραματίζονται στα ελληνικά και ξένα media κάντε like στην σελίδα στο Facebook πατώντας εδώ.click here  

 

 
 Δημοσίευση σχολίου  

 

.Τα σχόλια υπάρχουν για να συνεισφέρουν οι αναγνώστες στο διάλογο. 

 
. Ο καθένας έχει δικαίωμα να εκφράζει ελεύθερα τις απόψεις του.

. Αυτό δεν σημαίνει ότι υιοθετούμε τις απόψεις αυτές. 

 
. Συκοφαντικά ή υβριστικά σχόλια και greeklish αφαιρούνται όπου εντοπίζονται.

. Η ευθύνη των σχολίων (αστική και ποινική) βαρύνει τους σχολιαστές και μόνον αυτούς.

. Η ταυτότητα των σχολιαστών είναι γνωστή μόνο στην Google.

. Όποιος θίγεται μπορεί να επικοινωνεί στο email μας.

. Περισσότερα στους όρους χρήσης.

 

        . Ευχαριστούμε για την κατανόησή σας.